CNN for VR A5：AWS Tutorial
机器学习(Machine Learning)是通过非显性编程让计算机获得学习的能力，这在现代计算机科学中有着广泛的应用，从google的搜索分类，到OCR的训练以及AlphaGo的人工智能等等。本文是Coursera上吴恩达教授的《Machine Learning》系列课程的第一篇笔记：线性回归之单变量。

2015-06-19 • -07 Machine Learning

CNN for VR A4：Google Cloud with GPUs Tutorial
机器学习(Machine Learning)是通过非显性编程让计算机获得学习的能力，这在现代计算机科学中有着广泛的应用，从google的搜索分类，到OCR的训练以及AlphaGo的人工智能等等。本文是Coursera上吴恩达教授的《Machine Learning》系列课程的第一篇笔记：线性回归之单变量。

2015-06-18 • -07 Machine Learning

CNN for VR A3：Google Cloud Tutorial
机器学习(Machine Learning)是通过非显性编程让计算机获得学习的能力，这在现代计算机科学中有着广泛的应用，从google的搜索分类，到OCR的训练以及AlphaGo的人工智能等等。本文是Coursera上吴恩达教授的《Machine Learning》系列课程的第一篇笔记：线性回归之单变量。

2015-06-17 • -07 Machine Learning

CNN for VR A2：IPython Notebook Tutorial
机器学习(Machine Learning)是通过非显性编程让计算机获得学习的能力，这在现代计算机科学中有着广泛的应用，从google的搜索分类，到OCR的训练以及AlphaGo的人工智能等等。本文是Coursera上吴恩达教授的《Machine Learning》系列课程的第一篇笔记：线性回归之单变量。

2015-06-16 • -07 Machine Learning

CNN for VR A1：Numpy, Scipy, Matplotlib Tutorial
Numpy,Scipy,Matplotlib是Python data science用到的最主要的3个强大的库，这里做一个入门整理。

2015-06-15 • -07 Machine Learning

CNN for VR Part III：CNN(三)：Transfer Learning and Fine-tuning CNN
机器学习(Machine Learning)是通过非显性编程让计算机获得学习的能力，这在现代计算机科学中有着广泛的应用，从google的搜索分类，到OCR的训练以及AlphaGo的人工智能等等。本文是Coursera上吴恩达教授的《Machine Learning》系列课程的第一篇笔记：线性回归之单变量。

2015-06-11 • -07 Machine Learning

CNN for VR Part III：CNN(二)：Understanding and Visualizing CNN
机器学习(Machine Learning)是通过非显性编程让计算机获得学习的能力，这在现代计算机科学中有着广泛的应用，从google的搜索分类，到OCR的训练以及AlphaGo的人工智能等等。本文是Coursera上吴恩达教授的《Machine Learning》系列课程的第一篇笔记：线性回归之单变量。

2015-06-10 • -07 Machine Learning

CNN for VR Part III：CNN(一)：Architectures, Convolution/Pooling Layers.
机器学习(Machine Learning)是通过非显性编程让计算机获得学习的能力，这在现代计算机科学中有着广泛的应用，从google的搜索分类，到OCR的训练以及AlphaGo的人工智能等等。本文是Coursera上吴恩达教授的《Machine Learning》系列课程的第一篇笔记：线性回归之单变量。

2015-06-09 • -07 Machine Learning

CNN for VR Part II：NN(四)：Putting it together
机器学习(Machine Learning)是通过非显性编程让计算机获得学习的能力，这在现代计算机科学中有着广泛的应用，从google的搜索分类，到OCR的训练以及AlphaGo的人工智能等等。本文是Coursera上吴恩达教授的《Machine Learning》系列课程的第一篇笔记：线性回归之单变量。

2015-06-08 • -07 Machine Learning

CNN for VR Part II：NN(三)：Learning and Evaluation
机器学习(Machine Learning)是通过非显性编程让计算机获得学习的能力，这在现代计算机科学中有着广泛的应用，从google的搜索分类，到OCR的训练以及AlphaGo的人工智能等等。本文是Coursera上吴恩达教授的《Machine Learning》系列课程的第一篇笔记：线性回归之单变量。

2015-06-07 • -07 Machine Learning