目录
1 推荐系统
2 作业
见这里。附上一张跑分图。
3 总结
本文介绍了机器学习的一个重要应用，推荐系统。
推荐系统通过协同过滤算法，可以同时学习用户的喜好$\Theta$和电影的特征$X$。即使刚开始只有少量数据，随着用户的增加和电影的评分增加，$\Theta$和$X$就会越来越准确。
目录
见这里。附上一张跑分图。
本文介绍了机器学习的一个重要应用，推荐系统。
推荐系统通过协同过滤算法，可以同时学习用户的喜好$\Theta$和电影的特征$X$。即使刚开始只有少量数据，随着用户的增加和电影的评分增加，$\Theta$和$X$就会越来越准确。
