Machine Learning(四)：大数据机器学习 Part I：随机梯度下降和MapReduce

目录

• 1 大规模机器学习
  • 1.1 为什么需要大数据
  • 1.2 两种方法
    • 1.2.1 随机梯度下降
    • 1.2.2 Map-reduce
• 2 作业
• 3 总结
• 4 课程总结
• 5 参考资料

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1 大规模机器学习

1.1 为什么需要大数据

1.2 两种方法

1.2.1 随机梯度下降

1.2.2 Map-reduce

2 作业

本节课无作业。

3 总结

在机器学习中，数据量而不是算法才是准确度的根本。本文介绍了最常见的两种方法，即随机梯度下降和Map-reduce，在大数据的基础上，加快全局最小值的寻找。

4 课程总结

本系列课程最后总结成下图以供参考。

5 参考资料

• 《MapReduce》;

• 《A
 Very
 Brief
 Introduction
 to 
MapReduce》;

• 《Apache Hadoop》;